NVIDIA-ini AI serveri troše 100 puta više struje nego pre osam godina – da li je svet spreman za energetski izazov veštačke inteligencije?

U poslednjih osam godina, potrošnja električne energije NVIDIA-inih AI servera porasla je čak 100 puta, što je izazvalo ozbiljna pitanja o održivosti razvoja veštačke inteligencije. Ovaj skok nije rezultat sporog evolutivnog napretka, već eksplozivnog rasta u potražnji za računarstvom visokih performansi, podstaknutog razvojem modela poput ChatGPT-a, Bard-a i drugih sistema koji zahtevaju ogromne količine podataka i procesorske snage.

Od ampere do kyber: hardverska revolucija

NVIDIA je od arhitekture Ampere prešla na novu generaciju pod nazivom Kyber, koja donosi ne samo veće performanse, već i drastično veće energetske zahteve. Ova tranzicija je deo šireg trenda u industriji, gde se AI klasteri šire brzinom svetlosti, a kompanije ulažu milijarde dolara u infrastrukturu koja može da podrži razvoj opšte veštačke inteligencije (AGI).

Cena napretka: AI kao novi energetski potrošač

Prema procenama istraživača sa Univerziteta u Amsterdamu, do 2027. godine AI data centri mogli bi trošiti između 85 i 134 teravat-sati godišnje, što je ekvivalentno potrošnji električne energije cele Argentine, Švedske ili Holandije. Ova brojka ne uključuje samo struju za procesore, već i za hlađenje, skladištenje podataka i mrežnu infrastrukturu.

Da li je svet spreman?

Ovakav rast potrošnje energije postavlja pitanje: da li globalna energetska mreža može da izdrži AI revoluciju? Dok se mnoge zemlje bore sa tranzicijom ka obnovljivim izvorima energije, AI industrija se kreće u suprotnom smeru – ka sve većoj potrošnji. Neki stručnjaci upozoravaju da bi bez strateškog planiranja, AI mogao postati glavni uzrok energetskih kriza u budućnosti.

Moguća rešenja: Efikasnost, decentralizacija i zelena energija

Rešenja se traže u više pravaca:

• Razvoj energetski efikasnijih čipova i algoritama
• Decentralizacija obrade podataka, kako bi se smanjio pritisak na velike data centre
• Integracija obnovljivih izvora energije u AI infrastrukturu

NVIDIA i druge kompanije već ulažu u tehnologije koje bi mogle smanjiti energetski otisak, ali tempo razvoja AI-a često nadmašuje tempo inovacija u energetskoj efikasnosti.

Zaključak

Veštačka inteligencija donosi revoluciju u načinu na koji radimo, komuniciramo i učimo, ali ta revolucija ima svoju cenu – ogromnu potrošnju energije. Ako se ne pronađu održiva rešenja, AI bi mogao postati ne samo tehnološki, već i ekološki izazov za čovečanstvo.